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今日 15 条
10月20日周二
  1. arXiv cs.AI / cs.LG 最新52

    WeAct 将动态权重切换纳入智能体动作空间

    WeAct 提出在冻结主干上训练多个能力专用的 LoRA 适配器,并把适配器选择加入智能体的动作空间,通过模型原生工具调用接口按需组合能力。在八个深度研究基准上,Qwen3-32B 配合 WeAct 相比全量微调平均准确率提升 6.2%,相比最强的静态 LoRA 合并方法提升 27.5%,且算力消耗更少。作者还展示了模块化持续适配,新增代码计算适配器、更新写作适配器时主干与其他适配器均保持不变。

  2. arXiv cs.AI / cs.LG 最新59

    arXiv 论文提出 PhysRSI-eval,用五轴指标刻画 LLM 策略的物理递归自我改进

    这篇 arXiv 技术报告提出 PhysRSI-eval,用首次尝试表现、效率、成功率、预算和失败后的改进五个轴量化物理递归自我改进。作者在固定交互预算下用 18 个操作任务评测多个 VLM,据此提出物理木桶假说,认为不同能力约束改进的不同环节。五轴指标可区分公开榜单平均分接近的系统,高分未必对应更早或更高效的改进;工作区干预实验还显示移除历史会降低后期成功率。

  3. Hacker News · Show HN62

    barn.app 发布 macOS 智能体监控工具,界面类似 Stream Deck

    barn.app 是一款 macOS 上的智能体监控工具,能在进程表里自动发现你已经在跑的编码 Agent,并显示它们处于工作、等待还是完成状态。它会把对应的 Ghostty、iTerm2、Terminal 标签页、tmux 面板或 VS Code、Cursor 窗口调到前台,Agent 弹出权限确认或提问时发出通知,另有快捷键唤出的切换器。

  4. Hacker News · Show HN28

    Show HN:Flyingcar.pet——用 Claude Opus 5.5 模拟 Tesla Roadster 飞行特技

    开发者用 Claude Opus 5.5 和 three.js 构建 Flyingcar.pet,以物理模拟还原 Tesla Roadster 的飞行特技视频。项目原预计一两次生成,最终迭代多日,Opus 先需识别视频中的五辆停放 Tesla 与六辆车的尺寸。之后逐帧校正 Roadster 的左偏轨迹、翻滚及飞行中推进器点火,以贴近视频。

  5. Hacker News · Show HN67

    Claude Code 技能库 agent-workflow 发布,用退出码证明修复的测试在旧代码上失败

    ehnruiz 发布 Claude Code 技能库 agent-workflow,含 21 个技能、子代理和 hooks,可作为插件安装。supervisor 把多步任务拆成工单派给更便宜的模型,同一工单失败两次就升一档;tdd 要求先写失败测试,regression-proof 在临时 worktree 里证明无修复时新测试确实失败,门禁按退出码判定。

10月19日周一
  1. Hacker News · Show HN66

    ApolloOffice 开源本地 AI 工作流水线,把 GitHub issue 变成带测试的 PR

    ApolloOffice 是一套跑在本地电脑上的 AI 工作流水线,能把 GitHub issue 复现成经过验证的 PR。它由 Scout、Guard、Vet、Hunter、Repro、Fixer、CI、Reviewer、Submit、Watcher 等固定环节组成,会先确认回归测试在修复前失败、修复后通过并跑通项目测试,默认把 PR 连着 diff 和验证结果交给你批准。

  2. Hacker News · Show HN64

    Pi-cowboy 开源多智能体编排器,可把 Codex、Claude Code、OpenCode 当作子智能体并行运行

    Pi-cowboy 是作者以 MIT 协议开源的 Pi 多智能体编排器,可通过 npm 安装。它把大任务拆成子任务交给后台智能体并行执行,每个智能体运行在独立的 Herdr 终端窗格和 copy-on-write Git worktree 中,可混用 Pi、Claude Code、OpenCode、Codex 等 harness,完成后逐个合并分支并清理。