code-mode 插件让 MCP 工具结果不再进入 Claude Code 上下文
code-mode 是一个 Claude Code 插件,让 Claude 只写一段 JavaScript 程序在沙箱里调用 MCP 工具、就地过滤拼接数据,只把最终答案送回上下文。
code-mode 是一个 Claude Code 插件,让 Claude 只写一段 JavaScript 程序在沙箱里调用 MCP 工具、就地过滤拼接数据,只把最终答案送回上下文。
Pando 是一个开源、可自托管的平台,用来运行团队构建的应用,包括用 AI 写出来的应用。给它一个 git 仓库或镜像,它会构建应用、扫描漏洞、在独立的隔离网络中运行,并接入公司 SSO,只开放给需要的人。
Nimbalyst 发布本地 wiki 插件,让 Claude Code 和 Codex 把会话中的决策写进仓库里的 markdown 页面。默认存放在被 git 忽略的 nimbalyst-local/wiki,也可改到 docs/wiki 提交,浏览器里能直接编辑文字、Excalidraw 绘图、思维导图、CSV 表格、Prisma 数据模型和 mockup。
Doozy 是一款常驻 Slack 的 AI 同事,用户在 thread 里用自然语言提需求,它在自己的系统里完成任务并把结果和每一步记录发回同一线程。
mcpspan 开源了一套面向 MCP 服务器的自托管分析工具,服务端加一行埋点、用 docker compose 启动面板,数据留在本机。
Explorium 发布远程 MCP 服务器 Vibe Prospecting,可在 Claude、Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等客户端里直接查公司、找联系人并导出名单。
Mnemoloci 是采用 MIT 许可的开源工具,用 Markdown 仓库充当 Claude Code 的第二大脑,把项目代码和 .md 文件编译成每句带编号引用的 wiki 页。
开源、自托管的远程监控与管理平台 OpenRMM 发布,内置 AI 助手,可接入任意 OpenAI 兼容接口,包括本地部署的模型。AI 只读取设备状态并提议脚本与操作,每条任务需人工审批后才在端点执行,配有 dry-run 预览和只追加审计日志。
n8n 2.45.0 发布,修复 AI Agent、API 与编辑器中的多项问题。AI Agent Node 可在回放 Anthropic thinking turns 时携带 tool arguments,API 为 member API keys 的 executions 增加 projectId 过滤。编辑器还修正凭据下拉宽度、移除横向滚动,并支持 SSO 登录后返回请求页面。
论文提出 WildAWM,一个用开源模型合成可控环境与任务、用于训练通用计算机使用智能体(CUA)的流水线。它构建同时支持图形界面、MCP 服务和命令行的可执行环境,并用执行式质量门控配合多智能体采样、交叉评判一致性和反事实探针,保证任务可解、难度足够且验证器可靠。
推荐理由:做 computer-use agent 训练的团队可以复用这套合成管线,批量生成带验证器的长程可执行任务环境。
Yana 发布本地优先、人类掌权的 Rust AI 运行时 yana-rt 与桌面 IDE Yana Studio,模型只能提议动作,能否执行要经能力清单、策略和人工审批逐层判定。
0sql 以 MIT 协议开源,是一个用 Rust 实现的语义到 SQL 规划器,把按业务字段描述的查询编译成一条确定的 SQL 语句,无法解析时返回说明原因的拒绝。
Gsearch 是开源的 MCP 服务,让 AI 智能体调用 google_search 拿到 Google 真实结果页的 JSON,含还原后的真实链接、AI Overview、People also ask 和相关搜索。
Open Artifacts 是 MIT 许可的开源工具,把 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等智能体产出的页面、文档、代码和 PDF 存进用户自己的 Cloudflare 账号。
TriHerm Labs 发布本地优先的 macOS 视频录制与剪辑工具 Cutmark 0.3.0,素材默认存放在 ~/Movies/Cutmark 并以普通文件管理。
开源项目 whatsapp-mcp 让任何 MCP 客户端读取你的 WhatsApp 聊天,服务端跑在你自己 Cloudflare 账号里。手机扫码关联一次后,Claude Code、Claude Desktop 等客户端可跨会话搜索、按日期翻页读消息,也能给只显示号码的会话补上联系人名,但不能发消息。
一个开源仓库从 ChatGPT Plugins 官方目录的 4,338 个条目中精选出 719 个插件,覆盖 28 个类别。该仓库还提供可搜索的完整目录、JSON 和 CSV 导出,以及公开 MCP endpoints 列表。并为插件构建者汇总官方文档、SDK、框架、测试工具、模板和提交清单。
GitHub Podcast 最新一期逐一回应“该不该读 AI 生成代码”“RAG 是否已死”“Skills 是否杀死 MCP”等 AI 热门观点。节目认为,开发者仍要对 AI 生成代码负责,但应按风险决定审查深度;Skills 与 MCP 解决不同问题,RAG 也并未死亡。它们可以与 AI 智能体共存于同一工作流,而不是互相取代。
MCP Registry 发布 v1.7.7,OIDC 鉴权新增对 slice 类型 extra claims 的 overlap match 支持,并修复多项安全与 UI 问题。
MCP Registry 发布 v1.7.6,核心变更是将 GitHub OIDC token exchange 绑定到按部署区分的 audience。此次更新还补充了面向自托管者和 CI 用户的 audience 绑定文档,并包含把生产环境更新至 v1.7.5 的部署改动。
MCP Registry 发布 v1.7.4,变更包括将生产环境部署更新至 v1.7.3,并提升 registry pod 内存以匹配翻倍的 pgxpool 大小。该版本由 rdimitrov 发布,完整变更记录为 v1.7.3...v1.7.4。
MCP Registry 发布 v1.7.2,修复部署环节:在 Pulumi 中管理 Cloud Resource Manager API 的启用,并将生产环境更新至 v1.7.1。列表查询改用 row-constructor 游标,恢复分阶段发布时间统计,并启用 pg_stat_statements。