Google 在 Nature 发表 PHRM,用手机前置摄像头被动监测心率和静息心率
Google 在 Nature 发表 PHRM 研究系统,在手机解锁后的几秒内用前置摄像头拍摄面部视频,通过端上深度学习估算心率和每日静息心率。研究在实验室与真实场景中采集近 700 名受试者的 35 万余段视频,心率估计 MAPE 低于 10%,静息心率与 Fitbit Charge 6 对比的整体 MAE 为 4.39 bpm。
推荐理由:有 IRB 资质的研究团队可以申请这份人脸视频数据集和 PHRM-mini 预训练模型,用来检验自家 rPPG 流程在深肤色人群上的误差。