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Google / Gemini

Gemini 模型、DeepMind 研究、AI Studio 与 Google 系工具的能力更新。

32条精选相关主题OpenAI / ChatGPTAnthropic / Claude论文与研究

最新精选

第 21–32 条 · 共 32 条
7月21日周二
7月17日周五
7月1日周三
  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash

    Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash 两款生成模型。Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）4 秒生成一张图，每张 1K 图片 $0.034，已上线 Gemini API、AI Studio 并接入搜索、Gemini app 等消费级产品。

    推荐理由：做电商或室内设计素材的团队可先在 AI Studio 用 Nano Banana 2 Lite 低成本出图，再串联 Omni Flash 转成短视频打样。

6月30日周二
  1. Google Research78

    Google 发布 TabFM 零样本表格数据基础模型

    Google 发布 TabFM，一个面向表格数据分类和回归的零样本基础模型。它把整张表作为上下文提示，单次前向传播即可给出预测，无需逐数据集训练、超参数调优和特征工程。

    推荐理由：企业分析团队可以直接在 BigQuery 用 SQL 对已有表做零样本分类或回归，省去训练模型和调参。

6月25日周四
  1. Google Research65

    Google 提出线性弹性缓存，在 Spanner 上降低约 5% 缓存总成本

    Google Research 提出线性弹性缓存（linear elastic caching），把缓存页面驱逐建模为滑雪租赁问题，按访问模式动态为页面设定 TTL，而非固定分配内存。

    推荐理由：云服务团队可以参照这套用决策树预测页面 TTL 的弹性缓存方法，先在自家缓存层做分组对照，再评估是否替换固定容量方案。

6月11日周四
  1. Google DeepMind81

    Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，文本生成最高提速 4 倍

    Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，改用文本扩散并行生成，单张 GPU 上推理速度最高提升 4 倍。它是 26B MoE 模型，推理时激活 3.8B 参数，量化后可放进 18GB 显存，H100 上超过 1000 tokens/s，RTX 5090 上超过 700 tokens/s。

    推荐理由：本地部署的开发者可以用它在单张消费级 GPU 上做内联编辑和快速迭代，但产出质量要求高时仍应切回 Gemma 4。

6月9日周二
  2. Google DeepMind83

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B 无独立编码器多模态模型

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款不设独立编码器的统一多模态模型，视觉和音频输入直接流入 LLM 主干。它是其首个支持原生音频输入的中等规模模型，定位在 E4B 与 26B MoE 之间，基准表现接近 26B 模型，16GB 显存或统一内存的笔记本即可本地运行。

    推荐理由：开发者可在 16GB 显存的笔记本上用 Ollama 或 LM Studio 本地跑它，做多模态和 Agent 原型验证。

6月5日周五
  1. Google Research76

    Google 在 Nature 发表 PHRM，用手机前置摄像头被动监测心率和静息心率

    Google 在 Nature 发表 PHRM 研究系统，在手机解锁后的几秒内用前置摄像头拍摄面部视频，通过端上深度学习估算心率和每日静息心率。研究在实验室与真实场景中采集近 700 名受试者的 35 万余段视频，心率估计 MAPE 低于 10%，静息心率与 Fitbit Charge 6 对比的整体 MAE 为 4.39 bpm。

    推荐理由：有 IRB 资质的研究团队可以申请这份人脸视频数据集和 PHRM-mini 预训练模型，用来检验自家 rPPG 流程在深肤色人群上的误差。

5月18日周一
5月16日周六
  1. Google DeepMind87

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列，3.5 Flash 今日上线

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型系列，首个上线的是 3.5 Flash，已在 Gemini 应用、搜索 AI Mode、Gemini API、Google AI Studio、Android Studio 和 Google Antigravity 中可用。

    推荐理由：开发者可在 Google Antigravity 或 Gemini API 里调用 3.5 Flash，先替自己跑一遍长周期编码和多步 Agent 任务，再人工复核结果。

4月22日周三
  1. Google Research74

    Google Research 提出 ReasoningBank 记忆框架，让智能体从成功与失败经验中学习

    Google Research 在 ICLR 论文中提出智能体记忆框架 ReasoningBank，把成功和失败轨迹都蒸馏成结构化记忆，供智能体在测试时自我进化。

    推荐理由：做长任务智能体的团队可以参考论文把成功与失败轨迹都蒸馏成记忆条目，先对照开源代码在自有基准上跑一轮对比。