Contrack 发布自托管联系人管理应用,支持导入去重与联系提醒
Contrack 是自托管的联系人管理与人物搜索应用,作者在 Show HN 发布,用 Docker 一条命令即可在本机或家庭服务器运行,无需注册云账号和 API key。
Contrack 是自托管的联系人管理与人物搜索应用,作者在 Show HN 发布,用 Docker 一条命令即可在本机或家庭服务器运行,无需注册云账号和 API key。
Twig 是一款 Android 文件管理器,把本地存储、FTP、SFTP、SMB、WebDAV、S3、restic 备份与 Jellyfin/Emby 媒体库放进同一棵目录树中就地展开,并支持双栏互相复制。
开源项目 BigMoeOnEdge 在 llama.cpp 公共 API 之上实现 MoE 流式推理,只把每个 token 需要的专家留在内存,其余按需从存储读入,使大于内存的模型也能运行且输出与全内存运行一致。
microG 是 Google Play Services 的自由软件重实现,让调用 Google 专有 API 的应用可在 LineageOS 等 AOSP ROM 上运行。
AnyLanguageModel 1.0 发布,这是 Apple Foundation Models 框架的可直接替换实现,改一行 import 即可用同一套会话代码调用系统模型、llama.cpp、MLX、Core ML 的开放权重模型,以及 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等托管服务。
推荐理由:做 iOS 应用的开发者改一行 import 就能替换 Foundation Models,用同一套会话代码在本地模型和托管模型间切换。
okaeri 是一个跑在本机的科技资讯主页,把 arXiv、Hacker News、Quanta 等自选订阅源聚合成标签页,并按本地嵌入模型的排序展示推荐。推荐依据是你点开和隐藏过的文章,阅读历史只留在本机;排序用的 EmbeddingGemma 2 约 330 MB,Apache 2.0 许可,安装时联网下载。
Amber-8 是一个小型确定性栈机,把本地语言模型当作模数转换器,将杂乱主观文本转成栈上的数字、选项与 0-1 置信度,分支仍由确定性代码执行。它只提供 ask、pck、scl 三条模型指令,模型不写代码也不决定分支,示例程序编译后的字节码均在 2 KB 以内。
NotchSub 是一款免费开源的 macOS 应用,点开刘海面板即可对系统正在播放的音频实时显示字幕与翻译,识别和翻译都在本机跑。语音识别用 WhisperKit,翻译用 Apple Translation,支持 99 种口语语言、离线译成约 20 种语言,只抓系统音频而不用麦克风。
开源应用 iphone-use-app 在 GitHub 发布,让视觉模型直接在同一台 iPhone 上截图并操作其他 App,运行时不需要 Mac、额外硬件或越狱。
Mac.apk 发布 Alpha 版,让安卓应用在 Apple Silicon Mac 上原生运行,不需要模拟器、虚拟机,底层也没有 Linux。应用以普通 macOS 进程启动,通过 Mac 的 GPU 绘制、在 CPU 上原生执行,出现在 Dock 里并拥有带返回键的独立窗口。
PackText 是一个把文字、emoji 和图片填充进任意形状的排布引擎,核心为约 3000 行 C++20 代码、无第三方依赖,对外提供 25 个 C 接口。
TriHerm Labs 发布本地优先的 macOS 视频录制与剪辑工具 Cutmark 0.3.0,素材默认存放在 ~/Movies/Cutmark 并以普通文件管理。
DebtShark 是作者在 Show HN 发布的 Rust 与 Tauri 桌面工具,把 FDCPA、54 个美国司法辖区的诉讼时效、医疗债务 No Surprises Act 和 UCC Article 9 写进本地数据库。
Auricle 是一个 350 KB 的浏览器端语音活动检测库,用 Rust 写成并编译为 WebAssembly,把 VAD、轮次判断、打断和闪避打包在一起,并适配任意 OpenAI 兼容的语音识别、对话与 TTS 接口。
Hugging Face 的 transformers 现在可以直接加载并运行 llama.cpp 的 GGUF 量化模型,在 from_pretrained 里传入 gguf_file 指定 Hub 仓库和文件名即可本地生成。
Hugging Face 发布 @huggingface/kernels,一个从 Hub 加载并运行优化 WebGPU 内核的 JavaScript 库,首批上线 207 个内核,采用 Apache-2.0 许可。
推荐理由:做浏览器端推理的开发者可以用它按算子加载并与现有实现对比,先在目标机型跑 Fleet 确认正确性再接入。