Mise-en-Video 提出多镜头视频生成的细粒度 3D 控制框架
arXiv 论文提出 Mise-en-Video（MeV），一个让创作者先在 3D 空间里编排分镜、再生成多镜头视频的框架。它把用于多级叙事一致性的分层注意力机制与 3D 感知的布局引导结合，实现逐镜头的精确空间控制。
推荐理由：做多镜头视频的团队可参考其分层注意力与 3D 布局引导设计，评估这套空间分镜控制能否接入现有生成管线。
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全部主题生成、剪辑、数字人与批量成片工具，含短视频带货的实操方案。
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第 1–5 条 · 共 5 条arXiv cs.AI / cs.LG 最新精选AI 评分6565
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，新增场景延展与首尾帧插值
Google DeepMind 推出 Gemini Omni 1.1 Flash，面向开发者提供更强的生成视频控制能力，已通过 Google AI Studio 的 Gemini API 提供。
推荐理由：开发者可用 Gemini API 先出 360p 草稿验证分镜，再对选定镜头做 4K 放大。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams 实时手术机器人生成式仿真器
NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams，这是面向手术机器人的动作条件化实时生成式仿真器，把 Cosmos-H-Surgical-Simulator 蒸馏为少步因果学生模型，经 FlashDreams 在单张 RTX PRO 6000 上达到约 160 帧每秒。
推荐理由：做手术机器人策略研究的团队可以用它把真机试错搬到单卡实时仿真里，先跑通闭环评估和失败样本生成再上硬件。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash 两款生成模型。Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）4 秒生成一张图，每张 1K 图片 $0.034，已上线 Gemini API、AI Studio 并接入搜索、Gemini app 等消费级产品。
推荐理由：做电商或室内设计素材的团队可先在 AI Studio 用 Nano Banana 2 Lite 低成本出图，再串联 Omni Flash 转成短视频打样。
Google DeepMind精选AI 评分8787 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 模型系列，首个模型 Gemini Omni Flash 已在 Gemini app、Google Flow 和 YouTube Shorts 上线。
推荐理由：短视频创作者可以在 YouTube Shorts 里用它按提示词生成视频，再逐轮改写动作和环境，替代素材拼接的第一轮草稿。