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REP-HO：面向异构优化的 LLM 评估规划
LLM-Based Evaluation Planning for Heterogeneous Optimization
AI 导读
REP-HO 用 LLM 规划器替代 MFE-NSGA-III 的规则化混合保真度选择，完成异构优化中的评估规划。在成本不平衡、约束难度、代理模型保真度、预算水平和目标冲突五个场景中，每个场景均有变体取得最佳平均排名，REP-HO(Deepseek) 始终位列前二。加入自适应最近邻摘要后结果更好更稳定，并能在预算收紧时优先评估约束。
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