鞅后验 Cox 过程（MPCP）

Martingale Posterior Cox 过程（MPCP）将贝叶斯强度估计重新表述为给定观测事件历史后对未观测事件的推断。该方法采用基于 copula 的可扩展、GPU 友好的预测更新，并为预测重采样算法的收敛性提供理论保证。在模拟和真实数据上，MPCP 以远低于竞争贝叶斯方法的计算成本取得优异性能。

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