arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Riccardo Molteni·· 1 天前AI 评分57
论文提出量子哈密顿量嵌入监督学习框架，并在 IBM Heron 处理器上验证
Supervised Learning with Quantum Hamiltonian Embeddings
AI 导读
这篇 arXiv 论文提出量子哈密顿量嵌入框架，把经典训练数据编码进一个参数化哈密顿量，训练即优化该哈密顿量参数，其近似基态定义分类规则。基态近似完成后，推理可用经典表示或量子表示进行。
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