arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Shiao Xie·· 1 天前AI 评分46
VAG：视觉可归因的在线自蒸馏强化学习
Reinforcement Learning with Visually Attributable On-Policy Self-Distillation
AI 导读
研究提出 Visual-Attribution Gating（VAG），通过对比有证据与证据退化的教师视图来过滤特权纠正，抑制视觉推理在线自蒸馏中的「特权校正污染」。VAG 以验证器导出的 advantage 为优化锚点，只采纳被视觉对比方向性支持的 token 级纠正。在六个视觉推理 benchmark 上，其平均性能优于 GRPO 和 OPSD，达到新的 SOTA。
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