Google Research·2026-09-01 01:19· 2026-09-01精选AI 评分78

Google 发布 TimesFM-3，原生支持多变量零样本时间序列预测

TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting

AI 导读

Google Research 发布 TimesFM-3，一个 330M 参数、原生于多变量预测的零样本时间序列基础模型。它可同时预测多条相关序列，并把历史协变量和已知未来事件（如促销、天气）作为输入，经一次前向传播输出整个预测区间和 9 个分位数。

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推荐理由

做销量或流量预测的团队可直接在 BigQuery 用 AI.FORECAST 调用它，把促销日程这类已知未来变量一起输入。

来源：Google Research · research.google

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