arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Andi Gu·· 5 天前精选AI 评分75
LLM 生成量子电路并由独立评测器打分，八项任务中七项超越现有最优
Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models
AI 导读
作者提出一个进化式框架，让大语言模型提出量子电路设计，由独立评测器验证并打分，论文编号 arXiv:2610.22367。在数值计算、化学、优化、量子模拟和数论等八项任务里，有七项得到的电路在 Toffoli 门数与量子比特数上都明显低于现有最优。
标题与摘要由 AI 辅助生成，事实与观点以原文为准。
推荐理由
做量子算法或可逆电路的研究者可以借用这套由 LLM 生成、独立评测器打分的流程，先在自己关注的算术基元上筛一轮候选设计。
来源：arXiv cs.AI / cs.LG 最新 · arxiv.org
本站标题、摘要与推荐理由由 AI 辅助生成；原文版权归来源所有。