arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Kai Lehman·· 4 天前AI 评分49
ENFR：用于摊销式基于模拟模型推断的流匹配参考证据网络
ENFR: Evidence Networks with Flow-Matched References for Amortized Simulation-Based Model Inference
AI 导读
ENFR 通过流匹配参考学习贝叶斯因子并恢复绝对证据 Z，为基于模拟的模型推断提供准确、快速、摊销式估计。它基于 Jeffrey & Wandelt（2024）的 Evidence Network 框架，在所有考虑应用中优于基于流的基线，并在基准中取得密度估计方法最佳表现。研究还提出并证明一种联合学习多个模型 {M_i} 各自证据的架构，并在多种科学应用中展示性能与扩展行为。
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