arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Qiyan Zhao·· 4 天前AI 评分63
CoTA++ 提出免训练框架，缓解扩散多模态大模型近似缓存的重复诅咒
CoTA++: Understanding the Repeat Curse in dMLLMs from an Information Flow Perspective
AI 导读
arXiv 论文提出 CoTA++，一个免训练、即插即用的框架，用于缓解扩散多模态大模型（dMLLMs）用近似缓存解码时出现的重复诅咒，即回复在相邻位置重复同一 token 导致句子断裂。
标题与摘要由 AI 辅助生成，事实与观点以原文为准。
来源：arXiv cs.AI / cs.LG 最新 · arxiv.org
本站标题、摘要与推荐理由由 AI 辅助生成；原文版权归来源所有。