arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Zhuoshi Pan·· 1 天前AI 评分61
HarnessPro 用 Pareto 优化做递归 harness 自改进，兼顾性能与成本
HarnessPro: Recursive Harness Self-Improvement with Pareto Optimization for Performance-Cost Trade-offs
AI 导读
HarnessPro 是一个不需要标注数据的 harness 自改进方法，目标是在提升 Agent 任务表现的同时降低执行成本。它用 LLM 生成的测试评估候选 harness，不依赖标准答案或官方测试；专用 Agent 诊断执行轨迹，按不同的性能成本优先级规划更新，再用归一化加权平方距离选出偏成本、均衡、偏性能三档，对应不同的部署预算。
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