arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Siqi Chen·· 5 天前AI 评分49
KnowGPO:面向搜索智能体的知识分组策略优化
KnowGPO: Knowledge-Grouped Policy Optimization for Search Agents
AI 导读
论文提出面向搜索智能体的强化学习框架 KnowGPO,按轨迹已获得的任务相关知识而非表面观测对齐,并以原子知识条件的状态分组进行组内比较。连续步骤间的增量知识增益被用作环境锚定的过程奖励;在 Xbench、BrowseComp-ZH 和 GAIA 上,KnowGPO 比 GRPO、GiGPO、IGPO 提升 3.8 至 4.2 分。其 8B 模型可媲美或超过多数 32B 开源系统,代码已公开。
标题与摘要由 AI 辅助生成,事实与观点以原文为准。
来源:arXiv cs.AI / cs.LG 最新 · arxiv.org
本站标题、摘要与推荐理由由 AI 辅助生成;原文版权归来源所有。