arXiv cs.AI / cs.LG 最新· Seyed Kamaledin Setarehdan·· 4 天前AI 评分47
SETAREH Transform：一种排序辅助的 Haar 小波稀疏化近似内积计算方法
SETAREH Transform: A Sorting-Assisted Haar-Wavelet Sparsification Method for Approximate Inner-Product Computation
AI 导读
SETAREH Transform 是一种排序辅助的 Haar 小波稀疏化方法，用于近似计算固定高维系数向量与连续输入向量的内积。该方法对两向量施加相同排列与 Haar 变换，截断前保持内积精确，截断后仅保留部分系数-输入对并引入可控误差。在合成高斯基线及 APPA-REAL 数据集的 CNN 表观年龄估计任务中，它可用显著少于原维度的系数-输入对完成近似。
标题与摘要由 AI 辅助生成，事实与观点以原文为准。
来源：arXiv cs.AI / cs.LG 最新 · arxiv.org
本站标题、摘要与推荐理由由 AI 辅助生成；原文版权归来源所有。