GitHub 开源雷达
只收最近创建或仍在活跃的项目,用真实 Star 快照算增量;每个项目都给出「能做什么、能不能直接用、要花多少成本」的中文判断。
KnifeLemon/Filee
7.5k Star · 456 ForkC#MIT一个用 C#/Avalonia 写的跨平台桌面文件转换工具,把图片、PDF、Word、Excel、PPT、HWP/HWPX、视频、音频、电子书、压缩包等约 180 种格式统一处理:拖进去就能换格式,全部在本机离线完成,不用上传文件、也不用装 Office。适合经常处理杂格式素材、又不想把文件传到在线转换网站的运营和办公人群。功能细节目前只能以作者描述为准。
数据积累中有条件可用自带界面需自行部署storytold/effectcraft
7.5k Star · 3981 ForkRustApache-2.0一个用纯 Rust 从零编写的开源动效与合成工具,目标是覆盖视频动效、图层合成这类原本靠 After Effects 完成的工作,适合做视频包装的创作者和想研究合成引擎的开发者。但仓库目前没有 README,安装方式、界面形态、功能范围都无法确认,Star 与 Fork 比例也不寻常,真正上手前需要自己拉源码验证。
数据积累中需要技术背景无图形界面需自行部署yihui-dev/awesome-opus5-5-videos
6.9k Star · 739 ForkMIT这是一份持续更新的爆款 AI 视频清单,收录用 Claude Opus 5.5 生成的短视频和对应提示词,并标出原片与站外复刻版本的对照。适合想快速上手 AI 动效视频的创作者、跨境电商卖家和做创意编程的开发者。但它只是链接目录,不提供生成工具,真要产出仍得自己调提示词、写代码。
数据积累中有条件可用无图形界面storytold/cadcraft
6.1k Star · 2687 ForkRustApache-2.0一个用纯 Rust 重写的 AutoCAD 风格计算机辅助设计与制图程序,主打开源、干净房间实现,面向想找 AutoCAD 替代品或在自有产品中嵌入绘图能力的开发者和小团队。但仓库没有 README,安装方式、功能范围、能不能编译运行都无法从现有材料确认,目前只能当作一个关注度高但成熟度未知的早期项目看待。
数据积累中有条件可用部分界面需自行部署storytold/gridcraft
6.0k Star · 2774 ForkRustApache-2.0GridCraft: an open-source, clean-room spreadsheet (Microsoft Excel-style) in pure Rust. By ArtCraft.
数据积累中AI 分析排队中CopilotKit/OpenDots
5.6k Star · 809 ForkTypeScriptMIT按仓库自述,这是一套「常驻在线」的 AI 同事:能在文字聊天、语音通话和 Slack 之间持续跟进同一件事,而不是一次性的问答机器人。定位偏团队协作自动化,但仓库未提供 README,具体功能、安装方式均无法核实。适合想给团队加一个跨渠道 AI 助手的开发者或小团队先做技术验证。
数据积累中需要技术背景无图形界面需自行部署Louis-CFM/coucou
5.6k Star · 983 ForkSwiftMITA tiny friend in your Mac's notch and on your iPhone that keeps an eye on your AI coding agents: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Antigravity and more. Approve from the notch or your Lock Screen.
数据积累中AI 分析排队中shader-effects-inc/shaders
5.2k Star · 242 ForkTypeScriptMIT一套面向前端开发的 WebGPU 着色器动效组件,按 React、Vue、Svelte、Solid、原生 JS 和 Framer 分别提供接入方式,用来给网页加上 GPU 渲染的背景、过渡和视觉特效。适合已有前端项目、想让页面视觉更出彩的开发者,不适合完全不写代码的人。仓库未提供 README,具体组件清单、安装命令和 API 都无法从材料确认。
数据积累中有条件可用无图形界面需自行部署ARahim3/DigUp
5.2k Star · 384 ForkSwiftMIT把整台电脑变成一个能用「描述」检索的库:输入一句意思,去找照片、PDF、文档、录音、视频和代码里的内容,模型在本机跑,文件不上传。适合素材和文档堆积很多、又不愿把资料交给云端的人,比如内容团队、独立开发者和需要管理大量资料的小团队。
数据积累中有条件可用部分界面需自行部署omlahore/RemoveMacAI
5.0k Star · 156 ForkSwiftMIT面向 macOS 的隐私清理工具,用原生应用或命令行关闭 Apple Intelligence、分析统计、广告与弹窗等系统骚扰项,并声称每项改动都可还原。适合在意隐私、又不想逐页翻系统设置的个人用户和小团队,用来快速配置一台干净的 Mac。
数据积累中有条件可用自带界面storytold/designcraft
4.4k Star · 3039 ForkRustApache-2.0面向排版与印刷品的开源页面版式设计编辑器,用纯 Rust 从零实现,可能适合做海报、画册一类版面设计。但目前没有取到 README,安装方式、图形界面、导出格式和完成度全部无法核实,只能作为候选项目观望,不建议直接投入生产。
数据积累中需要技术背景部分界面需自行部署QingYunA/answer-me-with-html
4.1k Star · 285 ForkJavaScriptMITAnswer me with HTML — an agent skill that answers hard questions with a one-page HTML you can actually read. 让 AI Agent 用一页 HTML 回答复杂问题。
数据积累中AI 分析排队中onehumanbeing/esp32-iphone-agent
3.4k Star · 448 ForkCMIT把一块约 7 美元的 ESP32 变成 AI 的「眼睛和手」:通过 AirPlay 读取 iPhone 屏幕,再用 USB HID 模拟点击和滑动,让任意兼容 OpenAI 的视觉模型操作真实 iPhone。不需要 Mac、开发者账号或越狱。适合愿意动手刷固件、想让 AI 代跑手机 App 流程的开发者。
数据积累中需要技术背景无图形界面需自行部署Leonxlnx/earshot
1.8k Star · 104 ForkPythonMIT给编码类 AI Agent 装上「耳朵」的 MCP 工具:让 Claude Code 等 Agent 能读取、检查音频文件,并对声音做出判断或直接生成音效。纯 CPU 运行,不需要显卡,适合已经在用 AI 编程助手、又想让它顺带处理音频的开发者。但仓库没有取到任何 README,具体能力、安装方式和音频模型来源目前都无法确认。
数据积累中需要技术背景无图形界面需自行部署jiwoochris/artex-global
1.8k Star · 2057 ForkGoAGPL-3.0ARTEX 한국어판 · AI 자율 침투 테스트 프레임워크(upstream: Autumn-27/ARTEX, AGPL-3.0)
数据积累中AI 分析排队中amontlabs/lcu
1.8k Star · 98 ForkJavaScriptMIT把 Codex 的「电脑操作」能力从原应用里剥离出来,让 Claude Code、Codex CLI 等任意 agent 框架都能读屏、点鼠标、敲键盘,从而操控 macOS/Linux 桌面软件。适合想给自己 agent 加上桌面操作能力的开发者。注意:仓库未提供 README,安装方式、接口与平台支持需读源码确认。
数据积累中需要技术背景无图形界面需自行部署nano-muse/nanoMuse
1.6k Star · 175 ForkSwiftGPL-3.0一个跨手机与桌面的开源个人 AI 代理:给它起名字、设定形象后,它能替你操作设备界面完成任务,应用关闭后仍继续工作,记住你的偏好,并在执行不可撤销操作前先征求确认。适合愿意自行搭建、想拥有私有跨设备代理的开发者和小团队,不适合完全不想接触代码的普通用户。
数据积累中需要技术背景部分界面需自行部署freestylefly/WeChatBridge
1.5k Star · 453 ForkSwiftMIT微信聊天记录一键转发到 AI Agent 与 Obsidian 的原生 macOS 工具
数据积累中AI 分析排队中trhhubsd/ARTEX
1.4k Star · 676 ForkGoAGPL-3.0面向授权渗透测试的多智能体系统:由大模型自主推进信息收集、漏洞探测等攻防流程,Go 写后端、Next.js 做前端。适合有安全功底的团队做自查或演练。但仓库未取到 README,安装方式、功能边界与可用性都无法核实,目前只能按作者自述理解。
数据积累中需要技术背景部分界面需自行部署rociiu/talorys
1.3k Star · 115 ForkTypeScriptMIT把聊天、记忆、待办、笔记和定时提醒打包成一个只属于你的 AI 助理,用一条 npx 命令部署进自己的 Cloudflare 账号,数据留在自己手里。适合想低成本拥有私有助理、又不愿把对话交给第三方 SaaS 的个人开发者和小团队。
数据积累中有条件可用部分界面需自行部署
数据来自 GitHub 官方 REST API;Star 增量按本站快照计算,与第三方趋势榜口径不同。项目详情里的中文判断由模型基于仓库信息与 README 生成,不是 GitHub 官方结论。