3 位 Java Champion 如何用 GitHub Copilot 提升生产力
3 位 Java Champion 分享了用 GitHub Copilot 提升生产力的实践。Vlad Mihalcea 借其把 Hypersistence Optimizer 事件历史应用开发从数周缩短到 2 天；Patrick Baumgartner 用它迁移 15 份演示、约 900 张教学幻灯片（Reveal.js 到 Marp）。他们强调仍需审查生成代码并验证结果。
#工作流/自动化
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今日 1 条GitHub Blog · AI & MLAI 评分3737
Hacker News · 高分新帖AI 评分5757 Android TV 无广告改造，用 Projectivy 替换 Google TV 启动器
作者给出了一套把 Android TV 改成无广告界面的完整步骤，用 Projectivy Launcher 替换 Google TV 首页，用 SmartTube 替代 YouTube 官方客户端并内置 SponsorBlock，再用 Button Mapper 把遥控器上的 YouTube 键指向 SmartTube。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话
GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 打开继续，对话、代码改动和工作上下文保持完整。教程涵盖逐行审查 diff、在 Copilot 侧边栏继续提问或修改、手动编辑，并用集成终端运行测试。完成后可将更新推送到该会话关联的 pull request。
Hacker News · Show HNAI 评分6565 Jeffy 为 n8n 发布免费文本分类节点，内置 70 个预训练分类器
Jeffy 发布 n8n 社区节点，用冻结嵌入向量上的逻辑回归做文本分类，内置 70 个预训练任务，在下拉菜单里直接选。单条分类约 15ms，Banking77 准确率 94.3%，不调用 LLM 因此同输入同输出，不需要解析模型回复。
Hacker News · 高分新帖AI 评分3434 不自己运行 LLM proxy，怎么知道 LLM 调用发生了什么？
Hacker News 上一则讨论帖以「如果不自己运行 LLM proxy，怎么知道发生了什么」发问，围绕不自建代理层时对 LLM 调用的可见性展开，已获 271 分、184 条评论。帖中未给出具体产品或实现方案。
TechCrunch · AIAI 评分3131 Replit CEO：未来工作是“自动驾驶公司”
Replit CEO Amjad Masad 提出未来工作是“自动驾驶公司”：AI 智能体承担基础工作，人类保留判断与品味。他以客服工单为例称，智能体会先结合 GitHub issues、代码库和 Linear tickets 初步分诊，员工决定修复后一键部署另一个智能体；结果是岗位未被取代，工作内容转向架构和“做什么”的讨论。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2727 AI 正在改变开发者工作，GitHub 给出三项应强化的技能
AI 正在改变开发者工作，GitHub 建议开发者强化指挥 AI 智能体、审查 AI 输出和用 AI 解决更大问题三项技能。文中提到，GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 会用第二个模型评审计划、代码和测试，帮助发现第一个模型可能遗漏的问题。
Hugging Face BlogAI 评分5050 用 Strands Agents、LeRobot 与 Hugging Face Storage Buckets 一站式录制、训练与部署机器人策略
AWS 开源的 Strands Robots 让同一个 Robot("so100") 录制 LeRobotDataset 并同步到 Hugging Face Storage Buckets，再从 Hub 流式读取训练，无需先下载完整数据集。