DeepSeek 上线 Search 与 Fetch API，每千次成功请求 0.75 美元
DeepSeek 开放 Search 与 Fetch 两个 JSON API，Search 由自研搜索引擎按查询返回结构化网页结果，Fetch 抓取单个网页并以 Markdown 返回正文，供 Agent 和 RAG 应用获取实时网页内容。
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今日 0 条Hacker News · 高分新帖AI 评分7373
arXiv cs.AI / cs.LG 最新AI 评分3333 RAG 技术如何表征与分析：一个概念框架
研究者提出一套由主维度和子维度构成的概念框架，用于表征（定义“是什么”）与分析（评估“做得如何”）现有 RAG 技术，帮助在计算与资金成本高昂的实证基准测试前，筛选出最契合特定用户与任务需求的方案。该框架基于对文献中 RAG 技术属性的定性分析构建，可作为预实证过滤机制供研究者与从业者使用。
Google DeepMind精选AI 评分8181 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，740M 参数端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个 740M 参数、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，把文本、图像、视频和音频映射到同一嵌入空间。
推荐理由：做端侧搜索或本地 RAG 的开发者可以先在 Hugging Face 拉权重，用 Ollama 或 transformers.js 跑通文本嵌入，再决定是否加视觉音频编码器。
Hugging Face Blog精选AI 评分7777 Sentence Transformers v6.0 新增 MultiVectorEncoder，给出多向量检索模型微调完整流程
Sentence Transformers v6.0 新增 MultiVectorEncoder，用于 ColBERT 式 late interaction 检索，并提供从数据、损失函数到训练器的完整微调流程。
推荐理由：做医疗、法律等垂直检索的团队可以照脚本用自有问答对微调多向量模型，单张 RTX 3090 跑十几个小时，前提是先备好问答对数据。
Google ResearchAI 评分5252 Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 推出 Agentic RAG 跨语料检索
Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上线由 Agentic RAG 驱动的跨语料检索，目前为公开预览。