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#图像生成

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10月20日周二
10月16日周五
  1. arXiv cs.AI / cs.LG 最新55

    ACEdit 用非对称条件化训练稳定多轮图像编辑

    ACEdit 提出一套训练方案,用来缓解图像编辑模型在多轮连续编辑中效果累积退化的问题。方法在训练时强制编辑器处理自己前几轮的输出(Self-Forcing),并用教师编辑器提供蒸馏信号,同时采用非对称条件化,学生按顺序编辑自身输出,教师始终锚定原始干净图像并接收复合编辑指令。实验显示长多轮序列上的退化明显减少,编辑质量与指令遵循得以保持。

10月8日周四
7月23日周四
  1. Hugging Face Blog76

    Diffusers 原生集成 Nunchaku Lite,4-bit 扩散模型可直接 from_pretrained 加载

    Diffusers 现在可以原生加载 Nunchaku Lite 的 4-bit 量化 checkpoint,无需自定义 pipeline 或单独推理引擎,调用 from_pretrained() 即可。

    推荐理由:手上只有消费级显卡的开发者可以直接加载预量化权重跑通文生图,验证效果后再考虑用工具包量化自己的模型。

7月1日周三
  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash

    Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash 两款生成模型。Nano Banana 2 Lite(gemini-3.1-flash-lite-image)4 秒生成一张图,每张 1K 图片 $0.034,已上线 Gemini API、AI Studio 并接入搜索、Gemini app 等消费级产品。

    推荐理由:做电商或室内设计素材的团队可先在 AI Studio 用 Nano Banana 2 Lite 低成本出图,再串联 Omni Flash 转成短视频打样。